AIbase

C

Chinese Lert Base

由 hfl 开发
LERT是一种基于语言学理论驱动的预训练语言模型，旨在通过融入语言学知识提升模型性能。
大型语言模型
Transformers
中文
开源协议:Apache-2.0#语言学驱动#预训练增强#中文优化
下载量 306
发布时间 : 10/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

LERT是一种预训练语言模型，通过融入语言学知识来提升模型在自然语言处理任务中的表现。它基于语言学理论驱动，旨在更好地理解和生成自然语言。

模型特点

语言学理论驱动
模型通过融入语言学知识来提升性能，使其在自然语言处理任务中表现更优。
预训练模型
基于大规模语料库进行预训练，能够捕捉丰富的语言特征。
中文支持
专门针对中文语言特点进行优化，适用于中文自然语言处理任务。

模型能力

文本分类
命名实体识别
自然语言理解
自然语言生成

使用案例

自然语言处理
中文文本分类
用于对中文文本进行分类，如情感分析、主题分类等。
命名实体识别
用于识别中文文本中的命名实体，如人名、地名、机构名等。