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T

Triposg

由 VAST-AI 开发
TripoSG是基于大规模修正流模型的高保真3D形状合成基础模型，能够实现单图像到高质量3D网格的生成。
3D视觉开源协议:MIT#图像转3D#高保真生成#修正流变换器
下载量 5,402
发布时间 : 3/24/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

TripoSG是先进的图像转3D生成基础模型，通过大规模修正流变换器实现单图像到高保真3D形状的生成。

模型特点

修正流变换器
采用基于修正流(RF)的变换器，实现稳定线性轨迹建模
高级VAE架构
配合SDF表征与混合几何监督，提升3D形状生成质量
跨注意力机制
处理图像特征条件，增强图像到3D的转换能力
大规模参数
15亿参数运作于2048个潜在标记，支持高保真3D生成

模型能力

单图像转高质量3D网格
3D形状合成
图像到3D转换

使用案例

创意设计与艺术
3D艺术创作
从2D艺术作品生成3D模型
高保真3D形状
游戏与视效
游戏资产创建
快速生成游戏中的3D模型
可直接使用的3D网格
原型设计
产品原型可视化
从产品概念图生成3D原型
可交互的3D模型