这是一个基于Cydonia-22B-v1.3和Magnum-v4-22B合并的22B参数语言模型，使用SLERP方法融合
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发布时间 : 11/21/2024
模型简介
本模型是通过mergekit工具合并两个预训练语言模型得到的增强版本，旨在提升原有模型的性能表现
模型特点
模型合并技术
采用SLERP方法融合两个22B参数模型，平衡各自优势
参数优化
继承自Cydonia-v1.3和Magnum-v4的优化参数
模型能力
文本生成
语言理解
使用案例
文本生成
创意写作
可用于生成各种类型的创意文本内容
对话系统
可作为大型对话模型的基础
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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