VideoMind是一个多模态智能体框架,通过模拟类人的认知过程来增强视频推理能力。
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发布时间 : 3/24/2025
模型简介
VideoMind是一个多模态智能体框架,通过模拟类人的认知过程(如任务分解、时刻定位与验证以及答案合成)来增强视频推理能力。
模型特点
类人认知过程模拟
通过任务分解、时刻定位与验证以及答案合成等类人认知过程增强视频推理能力。
多模态智能体框架
支持视频和文本的多模态输入,实现更全面的视频理解。
LoRA链式智能体
采用LoRA链式智能体技术,优化长视频推理能力。
模型能力
视频推理
多模态理解
任务分解
时刻定位与验证
答案合成
使用案例
视频分析
高光时刻提取
从长视频中提取关键高光时刻,生成简洁的文本描述。
视频内容总结
对视频内容进行总结,生成简短的文本摘要。
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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对话系统
Transformers

英语
C
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2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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