这是一个6800万参数的类Vicuna模型，基于LLaMA-68m在ShareGPT数据上微调，主要用于作为推测模型开发。
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发布时间 : 1/11/2024
模型简介
该模型是基于LLaMA-68m架构在ShareGPT对话数据上微调的小型语言模型，旨在保持与LLaMA和Vicuna模型的对齐性，特别适合作为推测模型使用。
模型特点
小型高效
仅6800万参数，计算资源需求低，适合作为推测模型使用
双重对齐
同时保持与LLaMA和Vicuna模型的对齐性
对话优化
在ShareGPT对话数据上微调，适合对话生成任务
模型能力
文本生成
对话生成
语言理解
使用案例
推测解码
MCSD论文中的基础模型
作为小型推测模型与大型目标模型配合使用
相比原始LLaMA-68m，能更好地与Vicuna模型对齐
对话系统
轻量级对话代理
适用于资源受限环境下的对话生成
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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