Eris-Lelanacles-7b是通过SLERP方法合并Eris-Beach_Day-7b和Lelanta-lake-7b两个7B参数模型得到的大语言模型
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发布时间 : 3/15/2024
模型简介
一个通过模型合并技术创建的7B参数规模的大语言模型，结合了两个基础模型的优势
模型特点
模型合并技术
使用SLERP方法合并两个7B参数模型，结合各自优势
量化版本可用
提供GGUF-IQ-Imatrix量化版本，便于不同硬件部署
模型能力
文本生成
对话系统
内容创作
使用案例
内容创作
创意写作
生成故事、诗歌等创意内容
对话系统
智能助手
构建对话式AI助手
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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