许可证: mit
数据集:

• Equall/legalbench_instruct
  语言:
• en

SaulLM-54B-Instruct模型卡

注： 本模型为研究性成果，请视为学术研究用途。

模型详情

模型描述

SaulLM-54B-Instruct 是一款专为法律领域设计的尖端语言模型。该模型由Equall与法国巴黎萨克雷大学CentraleSupélec的MICS实验室合作开发，旨在推动法律专用大语言模型的发展。

• 开发团队： Equall与CentraleSupélec（巴黎萨克雷大学）MICS实验室
• 模型类型： 540亿参数模型，基于美国和欧洲法律数据库数据进行预训练与微调
• 支持语言（NLP）： 英语
• 许可证： MIT许可证
• 微调基础模型： 基于Equall开发的Mixtral系列模型持续预训练

使用场景与限制

适用场景

SaulLM-54B-Instruct旨在支持后续研究，并适配各类法律应用场景。

局限性

模型输出信息仅供参考，不应视为法律意见。由于训练数据主要聚焦欧美法律体系，在处理其他司法管辖区法律问题时表现可能受限。

偏见、风险与伦理考量

偏见与风险

尽管已尽力降低偏见，模型仍可能反映训练数据固有偏见或提供不准确回答。训练数据存在时效性限制，无法涵盖最新法律动态。用户需审慎评估模型输出，尤其在敏感法律案件中。决策责任完全由使用者承担，开发者建议关键法律事务咨询专业律师。

伦理准则

使用者须确保：

• 不用于违法用途
• 不生成有害内容
• 不传播错误信息
• 不侵犯隐私或知识产权

技术细节

训练数据

训练数据集包含：

• 欧美法律文献
• 法院判决书
• 立法文件

引用规范

引用本模型请注明：

@misc{colombo2024saullm54bsaullm141bscaling,  
      title={SaulLM-54B & SaulLM-141B: Scaling Up Domain Adaptation for the Legal Domain},   
      author={Pierre Colombo and Telmo Pires and Malik Boudiaf and Rui Melo and Dominic Culver and Sofia Morgado and Etienne Malaboeuf and Gabriel Hautreux and Johanne Charpentier and Michael Desa},  
      year={2024},  
      eprint={2407.19584},  
      archivePrefix={arXiv},  
      primaryClass={cs.CL},  
      url={https://arxiv.org/abs/2407.19584},   
}