基于FLUX.1-schnell基础模型训练的LoRA适配器，专门用于生成PVC手办风格的动漫角色图像
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发布时间 : 8/20/2024
模型简介
该模型通过LoRA技术适配FLUX.1-schnell基础模型，能够根据文本描述生成高质量的PVC手办风格图像，特别适合动漫角色创作。
模型特点
PVC手办风格生成
专门优化用于生成PVC手办、Q版黏土人和figma可动模型风格的动漫角色图像
LoRA技术适配
采用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术对基础模型进行轻量级适配，保持高质量输出的同时减少计算资源需求
触发词控制
支持通过特定触发词（如'pvc手办'、'Q版黏土人'）精确控制生成风格
模型能力
动漫角色生成
PVC手办风格转换
Q版角色生成
基于文本描述的图像生成
使用案例
动漫创作
角色概念设计
快速生成动漫角色的PVC手办风格概念图
示例图片展示了不同风格和姿势的动漫角色
周边产品设计
为手办、黏土人等周边产品生成设计原型
可生成适合商业生产的标准化角色图像
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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