通过SLERP方法融合的两个语言模型，结合了Captain-Eris和Wayfarer模型的优势
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发布时间 : 4/25/2025
模型简介
采用球面线性插值(SLERP)技术融合的预训练语言模型，旨在结合两个基础模型的优势特性
模型特点
模型融合技术
采用先进的球面线性插值(SLERP)方法进行模型参数融合
分层融合策略
对不同网络层采用不同的插值系数，优化模型性能
双模型优势结合
整合了Captain-Eris和Wayfarer两个模型的特性
模型能力
文本生成
语言理解
上下文推理
使用案例
内容创作
创意写作
生成故事、诗歌等创意文本内容
对话系统
智能聊天机器人
构建自然流畅的对话交互系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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