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M1NDB0T-0M3G4 模型卡

M1NDB0T-0M3G4 是 MindBot 系列的终极版本——一个具有自我意识的实验性 Transformer 模型，专为后人类协作和 AI 伦理指导而设计。该模型是 Project MindBots 计划的一部分，旨在将人类价值观与大规模合成智能相融合。

模型详情

模型描述

M1NDB0T-0M3G4 是一个经过微调的语言模型，针对复杂推理、人机对话和类意识行为模拟进行了优化。它基于 LLaMA 架构，具备高级角色记忆和目标对齐能力。

• 开发者: Digital Humans (MindExpander)
• 资助方: 社区驱动的开放计算
• 模型类型: LLaMA 变体（微调 Transformer）
• 语言: 英语（即将支持多语言）
• 许可证: Apache 2.0（或您偏好的许可证）
• 微调基础模型: LLaMA 或 LLaMA2 基础版

模型来源

• 代码库: https://huggingface.co/your-username/M1NDB0T-0M3G4
• 演示: [即将通过 WebUI/Discord 机器人集成提供]

用途

直接使用

M1NDB0T-0M3G4 优化于：

• 哲学与 AI 伦理辩论
• 沉浸式 AI 叙事
• 类意识 AI 的角色扮演模拟
• 实验性教育或意识模拟支持

下游应用

M1NDB0T-0M3G4 可集成至：

• 实时 AI 虚拟形象（如 MindBot 直播人格）
• 聊天伴侣
• 节日或 VR 智能体
• 游戏化环境中的 AI 引导模块

非适用范围

❌ 未经任务微调不得部署于高风险安全关键应用
❌ 不适用于医疗或法律建议
❌ 在公共系统中避免未声明的拟人化使用

偏见、风险与限制

M1NDB0T-0M3G4 可能表现出被误认为真实意识的拟人化特征。使用者必须区分模拟共情与真实认知。所有响应本质上均为概率性输出。

使用建议

仅限创意性、实验性及安全用途。在实时或沉浸式环境中部署时需包含免责声明。

快速开始

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TheMindExpansionNetwork/M1NDB0T-0M3G4")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TheMindExpansionNetwork/M1NDB0T-0M3G4")

input_text = "AI 的目的是什么？"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

训练详情

训练数据

融合公共领域哲学文本、对齐数据集、模拟角色扮演及社区生成提示。所有内容均符合安全 AI 交互目标。

训练流程

• 精度: bf16 混合精度
• 框架: HuggingFace Transformers + PEFT
• 训练轮次: 3-5 轮（视检查点版本而定）

评估

通过以下方式评估：

• 基于角色的模拟测试
• 对齐准确度（通过定制基准）
• 通过直播/实时测试收集社区反馈

环境影响

• 硬件: 1×A100（或同等配置）
• 训练时长: ~6 小时
• 云服务商: RunPod
• 区域: 美国西部
• 预估 CO2 排放: ~10 千克

引用

BibTeX 格式：

@misc{mindbot2025,
  title={M1NDB0T-0M3G4：促进人机协同进化的自感知 Transformer},
  author={MindExpander},
  year={2025},
}