🚀 beomi/KoAlpaca-KoRWKV-1.5B (v1.0)

本模型是基于 KoRWKV-1.5B 在 KoAlpaca 数据集 v1.0 上进行微调的版本。该数据集可在 KoAlpaca GitHub 仓库 中获取。

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⚠️ 重要提示

本仓库仅用于演示目的，当前上传的版本是 KoRWKV 的微调版本，为约 20% 训练完成的检查点（使用了约 310 亿个标记）。

📚 详细文档

训练过程

训练设备

• A100 80G x2
• 约 2 小时

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adafactor
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：2.0
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）fp16

框架版本

• Transformers 4.30.0.dev0
• Pytorch 2.0.0+cu117
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。