模型简介
斐波那契2-14b是一个大型语言模型，主要用于自然语言处理和文本对话任务，支持多种语言和格式。
模型特点
多格式支持
支持4位(Q4_K_M)、5位(Q5_K_M)、8位(Q8_0)和16位(F16)的GGUF格式。
多语言支持
支持英语(en)、波斯语(fa)和阿拉伯语(ar)等多种语言。
高效架构
基于Phi 4架构，优化了自然语言处理和文本对话任务。
模型能力
文本生成
问答系统
机器翻译
情感分析
使用案例
自然语言处理
创意文本生成
生成多样化的创意文本内容。
精准问答
为用户问题提供精准回答。
多语言处理
多语言翻译
实现英语、波斯语和阿拉伯语之间的文本互译。
https://www.youtube.com/watch?v=ATD_LL_QB4E
斐波那契2-14b是基于Phi 4架构的大型语言模型(LLM)，拥有140亿参数。该模型针对自然语言处理(NLP)和文本对话任务进行了优化。精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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