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• 地区:美国
• 文本生成 模型名称: MaziyarPanahi/firefunction-v2-GGUF 基础模型: fireworks-ai/firefunction-v2 推理: false 模型创建者: fireworks-ai 管道标签: 文本生成 量化者: MaziyarPanahi 许可证: llama3

MaziyarPanahi/firefunction-v2-GGUF

• 模型创建者: fireworks-ai
• 原始模型: fireworks-ai/firefunction-v2

描述

MaziyarPanahi/firefunction-v2-GGUF 包含 fireworks-ai/firefunction-v2 的 GGUF 格式模型文件。

关于 GGUF

GGUF 是由 llama.cpp 团队于 2023 年 8 月 21 日引入的新格式。它取代了 GGML，后者已不再受 llama.cpp 支持。

以下是已知支持 GGUF 的客户端和库的不完整列表：

• llama.cpp。GGUF 的源项目。提供 CLI 和服务器选项。
• llama-cpp-python，一个支持 GPU 加速、LangChain 支持和 OpenAI 兼容 API 服务器的 Python 库。
• LM Studio，一个易于使用且功能强大的本地 GUI，适用于 Windows 和 macOS（Silicon），支持 GPU 加速。Linux 版本于 2023 年 11 月 27 日进入测试阶段。
• text-generation-webui，最广泛使用的 Web UI，具有许多功能和强大的扩展。支持 GPU 加速。
• KoboldCpp，一个功能齐全的 Web UI，支持所有平台和 GPU 架构的 GPU 加速。特别适合故事讲述。
• GPT4All，一个免费开源的本地运行 GUI，支持 Windows、Linux 和 macOS，并具有完整的 GPU 加速。
• LoLLMS Web UI，一个出色的 Web UI，具有许多有趣且独特的功能，包括一个完整的模型库，便于模型选择。
• Faraday.dev，一个吸引人且易于使用的基于角色的聊天 GUI，适用于 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel），支持 GPU 加速。
• candle，一个专注于性能的 Rust ML 框架，包括 GPU 支持和易用性。
• ctransformers，一个支持 GPU 加速、LangChain 支持和 OpenAI 兼容 AI 服务器的 Python 库。请注意，截至撰写时（2023 年 11 月 27 日），ctransformers 已长时间未更新，不支持许多最新模型。

特别感谢

🙏 特别感谢 Georgi Gerganov 和整个 llama.cpp 团队，使这一切成为可能。

原始 README

FireFunction V2：Fireworks 函数调用模型

在 Fireworks 上试用 | API 文档 | 演示应用 | Discord

FireFunction 是一款具有商业可行许可证的最先进函数调用模型。详细内容请参阅我们的发布博客。关键信息和亮点：

与其他模型的比较：

• 在函数调用方面与 GPT-4o 竞争激烈，在多项公共评估中得分 0.81 对 0.80
• 基于 Llama 3 训练，保留了 Llama 3 的对话和指令遵循能力，在 MT bench 上得分 0.84 对 Llama 3 的 0.89
• 在广泛的指标范围内，相比 FireFunction v1 有显著的质量提升

一般信息：

🐾 FireFunction 模型的继任者

🔆 支持并行函数调用（与 FireFunction v1 不同）和良好的指令遵循能力

💡 托管在 Fireworks 平台上，成本不到 GPT 4o 的 10%，速度是其 2 倍