许可协议：apache-2.0
标签：

• 源自keras回调生成
  模型索引：
• 名称：chatgpt-prompt-generator-v12
  结果：[]
  数据集：
• fka/awesome-chatgpt-prompts

ChatGPT提示生成器V12

本模型是基于BART-large在ChatGPT提示数据集上微调的版本，在评估集上取得如下结果：

• 训练损失：2.4800
• 验证损失：2.7320
• 训练轮次：4

使用场景与限制

可用于生成ChatGPT角色设定。输入角色描述示例：

from transformers import BartForConditionalGeneration, BartTokenizer  

example_english_phrase = "摄影师"  
batch = tokenizer(example_english_phrase, return_tensors="pt")  
generated_ids = model.generate(batch["input_ids"], max_new_tokens=150)  
output = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)  

训练流程

训练超参数

• 优化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度：float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• TensorFlow 2.11.0
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2