模型简介
该模型可能结合了语言理解和视觉处理能力，适用于跨模态任务
模型特点
多模态处理
可能同时处理文本和视觉输入，实现跨模态理解
高效架构
可能采用优化的Transformer架构提高计算效率
模型能力
图像描述生成
视觉问答
跨模态检索
文本生成
使用案例
内容生成
自动图像标注
为图像生成描述性文本
提高图像可访问性和检索效率
教育
交互式学习助手
回答学生关于教材插图的提问
增强学习体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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