基于T5-small架构的微调模型，主要用于文本生成任务，在ROUGE指标上表现一般
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发布时间 : 4/26/2024
模型简介
该模型是基于Hafis123/t5-small微调的文本生成模型，适用于摘要生成等自然语言处理任务
模型特点
轻量级模型
基于T5-small架构，适合资源有限的环境
文本生成能力
能够完成基本的文本生成任务
模型能力
文本摘要生成
文本转换
使用案例
文本处理
自动摘要生成
为长文本生成简短摘要
ROUGE-1得分25.66
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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