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N

Neo 1 16B

由 Spestly 开发
基于transformers库的模型，可能使用了unsloth和trl进行优化，适用于监督式微调(SFT)任务
大型语言模型
Transformers
#高效微调#轻量级训练#参数优化
下载量 16
发布时间 : 3/23/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于transformers架构，可能结合了unsloth优化技术和trl(Transformer Reinforcement Learning)框架，适用于监督式微调场景

模型特点

高效微调
可能使用了unsloth技术进行高效微调，提升训练速度
强化学习整合
可能整合了trl框架，支持基于强化学习的微调方法
监督式学习优化
专门针对监督式微调任务进行了优化

模型能力

文本生成
监督式微调
模型优化

使用案例

自然语言处理
对话系统微调
可用于对话系统的监督式微调
提升对话系统的响应质量和一致性
文本生成优化
优化现有语言模型的文本生成能力
生成更符合特定领域或风格的文本