VideoLLaMA2.1-7B-AV是一款多模态大语言模型，专注于视听问答任务，能够同时处理视频和音频输入，提供高质量的问答和描述生成能力。
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发布时间 : 3/24/2025
模型简介
该模型是VideoLLaMA2系列的一部分，特别增强了音频理解能力，能够结合视觉和听觉信息进行综合推理和问答。
模型特点
视听融合理解
能够同时处理视频和音频输入，实现跨模态信息融合
高质量问答能力
在多选和开放式视听问答任务中表现优异
高效时空建模
支持16帧视频输入，有效捕捉视频中的时空信息
模型能力
视频问答
音频问答
视听问答
视频描述生成
多模态推理
使用案例
教育
教学视频理解
分析教学视频内容，回答学生提出的问题
准确理解视频中的教学内容并提供相关解答
娱乐
影视内容分析
理解影视作品中的情节和对话
能够准确描述剧情并回答相关问题
安全监控
监控视频分析
分析监控视频中的异常声音和视觉事件
能够识别异常情况并提供警报
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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