基于Cydonia-22B-v1.2和Magnum-v4-22b合并的22B参数语言模型，采用SLERP方法融合
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发布时间 : 10/26/2024
模型简介
这是一个通过mergekit工具合并的22B参数语言模型，结合了Cydonia和Magnum两个模型的优势，适用于文本生成等任务。
模型特点
模型合并技术
采用SLERP方法融合两个22B参数模型，保留各自优势
大参数规模
22B参数规模提供更强的语言理解和生成能力
基于Mistral架构
继承Mistral架构的高效特性
模型能力
文本生成
语言理解
使用案例
内容创作
创意写作
生成故事、诗歌等创意文本
对话系统
智能对话
构建更自然的对话AI
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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