模型简介
GHisBERT是一款针对历史德语文本优化的BERT模型,支持从古高地德语到现代高地德语的多阶段语言处理。
模型特点
多时期德语支持
覆盖德语所有历史发展阶段,从公元750年的古高地德语到现代高地德语
专门历史数据训练
模型针对历史德语数据进行了专门训练和优化
BERT架构优势
基于成熟的BERT架构,具备强大的文本理解能力
模型能力
历史德语文本理解
历史德语文本分类
历史德语命名实体识别
历史德语问答系统
使用案例
学术研究
历史文献分析
用于分析不同历史时期的德语文献
可识别文本中的历史语言特征和演变模式
文化遗产保护
古籍数字化处理
辅助古籍文献的数字化和语义标注
提高古籍数字化的准确性和效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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