基于Unsloth和Huggingface TRL库训练的Llama模型，推理速度提升2倍
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发布时间 : 3/17/2025
模型简介
这是一个经过蒸馏和优化的Llama模型，主要用于文本生成任务，通过Unsloth框架实现了训练速度的显著提升。
模型特点
高效训练
使用Unsloth框架训练，速度提升2倍
4位量化
采用4位量化技术(BNB-4bit)，降低内存需求
蒸馏优化
基于deepseek-r1的蒸馏模型，保持性能的同时减小模型规模
模型能力
文本生成
语言理解
文本推理
使用案例
文本生成
内容创作
自动生成文章、故事或其他创意文本
对话系统
构建聊天机器人和虚拟助手
教育研究
语言模型研究
用于自然语言处理相关研究
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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