Safetensors模型简介
这是一个经过4位量化的语言模型，主要用于聊天任务，基于MLX框架优化运行在Apple芯片设备上
模型特点
4位量化
LLM部分被量化为4位，显著减少模型大小和内存占用
Apple芯片优化
专为MLX框架优化，适合在Apple芯片设备上运行
聊天模板支持
添加了chat_template，便于聊天应用开发
安全格式
将原始bin文件更新为更安全的safetensors格式
模型能力
文本生成
对话交互
聊天应用支持
使用案例
聊天应用
智能对话系统
构建基于Apple设备的本地化聊天机器人
个人助理
开发轻量级的个人数字助理应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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