R
Resnet Tiny Beans
由 fxmarty 开发
一个基于豆类数据集训练的超小型模型，主要用于测试和展示目的。
下载量 5,865
发布时间 : 7/27/2022
模型简介
该模型是一个小型演示模型，基于豆类数据集训练，适合用于测试和展示超小型模型的性能和应用。
模型特点
超小型模型
模型规模小，适合测试和演示用途。
基于豆类数据集
使用豆类数据集训练，专注于特定领域的图像分类任务。
模型能力
图像分类
豆类识别
使用案例
农业
豆类品种识别
识别不同种类的豆类，用于农业分类和质量控制。
教育
模型演示
用于教学和演示小型图像分类模型的基本功能。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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