模型简介
这是一个多功能模型，设计用于在不同任务之间进行转换，可能是作为Bittensor子网的一部分，用于实现通用人工智能(AGI)目标
模型特点
多任务转换
支持不同类型任务之间的转换能力
Bittensor集成
作为Bittensor子网的一部分，可能具有分布式训练和推理能力
AGI导向
设计目标指向通用人工智能方向
模型能力
任务转换
多模态处理
分布式推理
使用案例
人工智能研究
AGI研究
用于通用人工智能的研究和开发
分布式计算
Bittensor网络应用
作为Bittensor子网的一部分参与分布式计算
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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