模型简介
该模型是一个任意到任意转换的子网模型，旨在实现不同类型数据或任务之间的转换，可能涉及多模态数据处理。
模型特点
多模态转换
支持不同类型数据或任务之间的转换能力
Bittensor集成
与Bittensor子网深度集成，可能涉及分布式计算或激励机制
人工通用智能
面向AGI(人工通用智能)应用的模型设计
模型能力
多模态数据转换
跨任务处理
分布式计算
使用案例
数据转换
跨模态数据转换
将一种类型的数据转换为另一种类型，如图像到文本
分布式AI
Bittensor子网应用
在Bittensor分布式网络中执行复杂AI任务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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