模型简介
该模型基于 microsoft/phi-4 基础模型开发，专注于医疗领域的多模态任务处理。
模型特点
多模态医疗任务
支持医疗领域的多模态任务处理，能够处理复杂的医疗数据和信息。
基于 phi-4 模型
基于 microsoft/phi-4 基础模型开发，具备强大的语言理解和生成能力。
模型能力
医疗文本生成
医疗数据分析
多模态医疗任务处理
使用案例
医疗
医疗报告生成
根据输入的医疗数据生成详细的医疗报告。
医疗数据分析
对医疗数据进行深度分析，提取关键信息。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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