模型简介
该模型基于Qwen2.5-32B-Instruct开发，专注于医疗领域的多模态任务处理。
模型特点
医疗领域专注
专为医疗任务优化，能够处理医疗相关的多模态任务。
基于Qwen2.5架构
基于强大的Qwen2.5-32B-Instruct模型开发，具备优秀的语言理解和生成能力。
模型能力
医疗文本理解
医疗问答
多模态医疗任务处理
使用案例
医疗咨询
症状分析
根据患者描述的症状提供可能的诊断建议
医疗知识问答
回答关于疾病、治疗和药物的专业问题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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