模型简介
该模型是一个轻量级的生成对抗网络(GAN)，专门用于无条件生成NFT图像。它基于huggingnft/nftrex数据集训练，可以生成独特的NFT风格图像。
模型特点
轻量级GAN架构
采用轻量级的生成对抗网络结构，适合生成NFT风格的图像
无条件生成
无需特定输入条件即可生成多样化的NFT图像
NFT风格图像
专门针对NFT艺术风格进行优化的图像生成
模型能力
NFT图像生成
无条件图像创作
风格化图像生成
使用案例
数字艺术
NFT创作
为艺术家和创作者提供自动生成NFT图像的工具
可生成独特的NFT风格图像
创意辅助
为设计师提供创意灵感和基础素材
快速生成多样化图像供进一步加工
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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