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V

VGG19

由 keras-io 开发
基于VGG19的图像风格迁移模型，可将艺术风格与内容图像融合生成新图像
图像生成#图像风格转换#艺术滤镜生成#VGG19迁移学习
下载量 25
发布时间 : 5/29/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过优化风格损失、内容损失和总变差损失，实现将艺术风格迁移到内容图像上的功能，生成既保留内容图像结构又具有艺术风格的新图像

模型特点

多损失函数优化
同时优化风格损失、内容损失和总变差损失，实现高质量风格迁移
基于VGG19特征提取
利用预训练VGG19网络提取图像特征，确保风格和内容分离的准确性
艺术风格融合
能够将任意艺术作品的风格特征迁移到内容图像上

模型能力

图像风格转换
艺术效果生成
图像内容保持

使用案例

艺术创作
照片艺术化处理
将普通照片转换为具有名画风格的图像
生成具有梵高、毕加索等艺术家风格的照片
设计辅助
设计素材风格转换
为设计素材快速应用不同艺术风格
生成多种风格的设计素材供选择