W
Wsi Generator
由 kaveh 开发
这是一个用于生成全切片图像(WSI)的扩散模型，基于去噪扩散概率模型(DDPM)架构实现。
TensorBoard 下载量 41
发布时间 : 6/11/2023
模型简介
该模型专注于生成高质量的全切片图像切片，适用于医学图像分析和研究领域。
模型特点
高质量图像生成
利用扩散模型生成高保真度的全切片医学图像
无条件生成能力
无需特定条件即可生成多样化的医学图像
Docker支持
提供预构建的Docker镜像，便于部署和使用
模型能力
医学图像生成
无条件图像合成
高分辨率图像生成
使用案例
医学研究
医学图像数据增强
为医学图像分析任务生成额外的训练数据
提高深度学习模型的泛化能力
病理学研究
生成各种病理特征的合成图像用于研究
减少对真实患者数据的依赖
教育
医学教学材料
为医学生创建多样化的病理图像示例
丰富教学资源
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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