基于扩散模型课程第二单元的微调示例模型,使用DDPM架构在CelebAHQ数据集上预训练后,针对蝴蝶图像进行了2个epoch的微调
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发布时间 : 10/26/2023
模型简介
这是一个无条件图像生成模型,基于去噪扩散概率模型(DDPM)架构,能够生成高质量的蝴蝶图像。
模型特点
高质量图像生成
基于扩散模型技术,能够生成细节丰富的蝴蝶图像
微调模型
在CelebAHQ预训练基础上针对特定领域(蝴蝶)进行了微调
简单易用
通过Hugging Face的Diffusers库可以轻松调用
模型能力
无条件图像生成
高分辨率图像合成
特定领域图像生成
使用案例
创意设计
蝴蝶图像生成
为艺术创作或设计项目生成多样化的蝴蝶图像
可生成不同姿态和颜色的蝴蝶
教育研究
扩散模型教学示例
用于展示扩散模型的微调过程和效果
可作为扩散模型课程的实践案例
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