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Ddpm Celebahq Finetuned Butterflies 2epochs

由 ubermenchh 开发
这是一个基于扩散模型(Diffusion Model)的图像生成模型，专门针对蝴蝶图像进行了微调。
图像生成开源协议:MIT#蝴蝶图像生成#CelebAHQ风格迁移#扩散模型微调
下载量 18
发布时间 : 11/2/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)架构的图像生成模型，在CelebAHQ数据集上预训练后，又针对蝴蝶图像进行了2个epoch的微调。

模型特点

扩散模型架构
采用去噪扩散概率模型(DDPM)架构，通过逐步去噪过程生成高质量图像
蝴蝶图像优化
在CelebAHQ预训练基础上专门针对蝴蝶图像进行了微调
简单易用
通过Hugging Face的diffusers库可以轻松调用生成图像

模型能力

无条件图像生成
高质量图像合成
特定领域图像生成

使用案例

创意设计
蝴蝶图像生成
为艺术创作、设计项目生成多样化的蝴蝶图像
可生成逼真或风格化的蝴蝶图像
教育研究
生物学教学辅助
生成各种蝴蝶样本用于教学演示
可快速生成多样化的蝴蝶样本