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Controlnet Seg Room

由 BertChristiaens 开发
这是一个基于分割图的控制网络模型，专门用于生成高品质室内设计图像，允许用户通过分割图精确控制房间内物品的布局。
图像生成开源协议:Openrail#室内设计生成#分割图控制#图像到图像转换
下载量 207
发布时间 : 5/2/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过分割图和提示词作为条件信息生成室内设计图像，赋予用户对房间布局的精细控制能力。基于Stable Diffusion模型微调，支持图像到图像转换和修复。

模型特点

精细布局控制
通过分割图实现房间内物品布局的精确控制
多样化风格支持
支持近30种不同的室内设计风格
保留原有元素
支持图像修复功能，可保留房间原有元素并修改特定区域
高质量生成
基于13万张专业室内设计图像训练，生成效果专业

模型能力

图像到图像转换
基于分割图的图像生成
室内设计图像生成
图像修复
风格转换

使用案例

室内设计
虚拟样板间生成
根据分割图快速生成不同风格的室内设计效果图
可生成高品质的虚拟样板间图像
装修方案预览
用户可调整分割图来预览不同布局方案的装修效果
帮助用户可视化装修方案
家具布局优化
通过修改分割图尝试不同的家具摆放方案
优化空间利用率和视觉效果
房地产
房源可视化
为空置房源生成不同风格的室内设计图像
提升房源吸引力