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C

Controlnet Inpaint Dreamer Sdxl

由 destitech 开发
专为图像修复和扩展设计的ControlNet模型，兼容Stable Diffusion XL框架
图像生成
其他
开源协议:Openrail#SDXL图像修复#AI图像扩展#控制网络修复
下载量 1,127
发布时间 : 9/24/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该ControlNet模型针对图像修复和扩展任务进行了专门训练，能够通过控制网络精确指导图像生成过程，特别适合处理需要局部修改或扩展的图像内容。

模型特点

图像修复与扩展
专门针对图像修复和扩展任务进行优化，能够精确控制生成内容
兼容SDXL框架
完全兼容Stable Diffusion XL及其衍生模型
灵活控制
通过纯白色标记指定需要处理区域，其余部分可保持原样或按提示词变化

模型能力

图像修复
图像扩展
局部图像修改
基于提示词的图像生成

使用案例

数字艺术创作
修复老旧照片
修复破损或缺失部分的照片
保持原图风格的同时填补缺失内容
扩展图像边界
扩展图像画幅或改变构图比例
生成符合原图风格的扩展内容
概念设计
快速原型设计
在现有设计基础上进行修改和扩展
快速生成多种设计方案变体