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• 英语 许可证: creativeml-openrail-m 缩略图: "https://huggingface.co/nitrosocke/Ghibli-Diffusion/resolve/main/images/ghibli-diffusion-thumbnail.jpg" 标签:
• 稳定扩散模型
• 文生图
• 图生图
• 扩散器

吉卜力风格扩散模型

本模型是基于吉卜力工作室现代动画电影图像微调的Stable Diffusion模型。在提示词中使用**ghibli style**标签即可呈现效果。

如果您喜欢我的作品并希望提前测试新模型，请考虑支持我

模型生成的角色示例: 模型生成的车辆与动物: 模型生成的景观: 吉卜力风格 美丽的加勒比海滩 热带风情（日落） - 负面提示: 模糊柔焦 吉卜力风格 冰原 白色山脉 ((极光)) 星空 低地平线 - 负面提示: 模糊柔焦

暴风兵生成参数:

吉卜力风格 (暴风兵) 负面提示: (肢体畸形) 步数:20, 采样器:DPM++ 2M Karras, CFG比例:7, 种子:3450349066, 尺寸:512x704

大众甲壳虫生成参数:

吉卜力风格 大众甲壳虫 负面提示: 模糊柔焦 步数:30, 采样器:Euler a, CFG比例:7, 种子:1529856912, 尺寸:704x512

本模型采用ShivamShrirao基于diffusers的dreambooth训练法，使用prior-preservation损失函数并启用_train-text-encoder_标志，经过15,000步训练完成。

🧨 扩散器

本模型可像其他Stable Diffusion模型一样使用。更多信息请参阅Stable Diffusion文档。

您还可将模型导出为ONNX、MPS或FLAX/JAX格式。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/Ghibli-Diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "吉卜力风格 金发魔法公主"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./魔法公主.png")

许可证

本模型采用CreativeML OpenRAIL-M许可证开放授权，具体条款如下:

1. 禁止用于制作或传播违法/有害内容
2. 作者对生成内容不主张权利，使用者需自担责任且不得违反许可条款
3. 允许商用及再分发，但须包含相同使用限制并向所有用户提供许可证副本 完整许可证请参阅此处