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Sd Controlnet Sam Seg

由 SAMControlNet 开发
基于Stable Diffusion v1.5训练的ControlNet模型,采用新型条件控制方式实现图像到图像的转换
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发布时间 : 4/30/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于runwayml/stable-diffusion-v1-5训练的ControlNet权重,专门用于图像到图像的转换任务,通过新型条件控制方式增强生成效果。

模型特点

新型条件控制
采用创新的条件控制方式,提高图像生成的质量和准确性
基于Stable Diffusion
建立在成熟的Stable Diffusion v1.5模型基础上,继承其优秀的图像生成能力
ControlNet集成
整合ControlNet技术,实现对生成过程的精确控制

模型能力

图像到图像转换
条件图像生成
图像编辑
创意图像合成

使用案例

创意设计
动物场景生成
根据文字描述生成生动的动物场景图像
如示例所示,可生成海豚跃出水面或羚羊立于田野等场景
艺术创作
概念艺术创作
帮助艺术家快速实现创意概念的可视化
可根据简单提示词生成高质量的艺术图像