library_name: diffusers base_model: stabilityai/stable-diffusion-2-1-base license: apache-2.0 widget:

• src: osm_tile_18_42048_101323.jpeg prompt: 卫星图像显示城市街区风貌 tags:
• controlnet
• stable-diffusion
• 卫星影像
• 开放街景地图 pipeline_tag: 图像生成图像

模型卡片

本模型是基于ControlNet架构的卫星影像合成模型，可通过开放街景地图(OSM)图像生成卫星影像。基础稳定扩散模型采用stable-diffusion-2-1-base（v2-1_512-ema-pruned.ckpt版本）。

• 可通过🧨 diffusers库调用
• 支持controlnet代码库调用

模型来源 [可选]

• 代码仓库: stable-diffusion
• 论文: 《为文本到图像扩散模型添加条件控制》Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models

使用示例

from diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline, ControlNetModel
import torch
from PIL import Image

img = Image.open("osm_tile_18_42048_101323.jpeg")

controlnet = ControlNetModel.from_pretrained("MVRL/GeoSynth-OSM")

pipe = StableDiffusionControlNetPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-2-1-base", controlnet=controlnet)
pipe = pipe.to("cuda:0")

# 生成图像
generator = torch.manual_seed(10345340)
image = pipe(
    "卫星图像显示城市街区风貌",
    generator=generator,
    image=img,
).images[0]

image.save("generated_city.jpg")

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