许可证：其他
许可证名称：bria-2.3
许可证链接：https://bria.ai/bria-huggingface-model-license-agreement/
任务类型：图像生成
推理支持：否

标签：

• 文本生成图像
• ControlNet模型
• 法律责任
• 商业用途
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BRIA 2.3 ControlNet色彩网格模型卡

BRIA 2.3 ControlNet-ColorGrid基于BRIA 2.3文本生成图像模型开发，可通过输入图像的色彩网格和文本提示生成高质量图像，实现不同场景共享同一色彩风格。

BRIA 2.3完全采用授权数据训练，确保商业使用的安全性，并提供全面的法律保障：不包含受版权保护的虚构角色、商标、公众人物等内容，规避隐私侵权与有害风险。

模型描述

• 开发方：BRIA AI
• 模型类型：潜空间扩散模型的ControlNet
• 许可证：bria-2.3
• 功能说明：为BRIA 2.3文本生成图像模型设计的色彩网格控制网络，通过RGB色彩空间网格引导图像生成。
• 更多资源：BRIA AI官网

获取权限

使用本模型需先获得BRIA 2.3文本生成图像模型的访问权限。

Diffusers库调用示例

安装依赖：

pip install diffusers

Python代码：

from diffusers import ControlNetModel, StableDiffusionXLControlNetPipeline
import torch
from PIL import Image

controlnet = ControlNetModel.from_pretrained(
    "briaai/BRIA-2.3-ControlNet-ColorGrid",
    torch_dtype=torch.float16
)

pipe = StableDiffusionXLControlNetPipeline.from_pretrained(
    "briaai/BRIA-2.3",
    controlnet=controlnet,
    torch_dtype=torch.float16,
)
pipe.to("cuda")

prompt = "绝美空灵歌手的肖像，金色纹饰，超精细细节，背景虚化"
negative_prompt = "商标、水印、文字、丑陋、病态、多余手指、畸形手部、模糊、肢体异常、比例失调、缺失手臂、长颈、重复、残缺手部、面部扭曲、克隆脸、缺失腿部、手指过多"

# 创建色彩网格
input_image = Image.open('pics/singer.png')
control_image = input_image.resize((16, 16)).resize((1024,1024), Image.NEAREST)

image = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, image=control_image, controlnet_conditioning_scale=1.0, height=1024, width=1024).images[0]