🚀 BRIA 2.3 ControlNet ColorGrid模型卡片
BRIA 2.3 ControlNet-ColorGrid基于BRIA 2.3文本到图像模型进行训练,它能够依据文本提示和从输入图像中提取的颜色网格,生成高质量图像。这使得用户可以创建共享相同颜色网格的不同场景图像。
BRIA 2.3是完全基于我们尊贵数据合作伙伴的授权数据从头开始训练的。因此,该模型可安全用于商业用途,并为版权和隐私侵权以及有害内容缓解提供全面的法律责任保障。也就是说,我们的数据集不包含受版权保护的材料,如虚构角色、标志、商标、公众人物、有害内容或侵犯隐私的内容。

✨ 主要特性
- 开发方:BRIA AI
- 模型类型:用于潜在扩散的ControlNet
- 许可证:bria-2.3
- 模型描述:用于BRIA 2.3文本到图像模型的ControlNet ColorGrid。该模型可根据RGB颜色的空间网格生成图像。
- 更多信息资源:BRIA AI
🚀 快速开始
BRIA 2.3 ControlNet-ColorGrid需要访问BRIA 2.3文本到图像模型。更多信息请点击此处。
📦 安装指南
pip install diffusers
💻 使用示例
基础用法
from diffusers import ControlNetModel, StableDiffusionXLControlNetPipeline
import torch
from PIL import Image
controlnet = ControlNetModel.from_pretrained(
"briaai/BRIA-2.3-ControlNet-ColorGrid",
torch_dtype=torch.float16
)
pipe = StableDiffusionXLControlNetPipeline.from_pretrained(
"briaai/BRIA-2.3",
controlnet=controlnet,
torch_dtype=torch.float16,
)
pipe.to("cuda")
prompt = "A portrait of a Beautiful and playful ethereal singer, golden designs, highly detailed, blurry background"
negative_prompt = "Logo,Watermark,Text,Ugly,Morbid,Extra fingers,Poorly drawn hands,Mutation,Blurry,Extra limbs,Gross proportions,Missing arms,Mutated hands,Long neck,Duplicate,Mutilated,Mutilated hands,Poorly drawn face,Deformed,Bad anatomy,Cloned face,Malformed limbs,Missing legs,Too many fingers"
input_image = Image.open('pics/singer.png')
control_image = input_image.resize((16, 16)).resize((1024,1024), Image.NEAREST)
image = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, image=control_image, controlnet_conditioning_scale=1.0, height=1024, width=1024).images[0]
📄 许可证
本模型使用的许可证为 bria-2.3,该模型权重由BRIA AI提供,需在达成商业许可协议后获取。请填写以下表格,我们会与您联系。