这是一个基于扩散模型课程第二单元的微调示例模型,用于无条件图像生成任务。
下载量 29
发布时间 : 1/21/2024
模型简介
该模型是基于DDPMPipeline的扩散模型,经过在CelebAHQ数据集上预训练后,又在蝴蝶图像数据集上进行了2个epoch的微调。主要用于无条件图像生成任务。
模型特点
无条件图像生成
能够无需输入条件即可生成高质量的图像
基于扩散模型
采用先进的扩散模型架构,逐步去噪生成图像
微调优化
在CelebAHQ预训练基础上针对蝴蝶图像进行了专门优化
模型能力
无条件图像生成
高质量图像合成
使用案例
创意设计
艺术创作
生成独特的蝴蝶图像用于艺术创作
可生成多样化的蝴蝶图像
教育研究
扩散模型教学
作为扩散模型课程的实践示例
帮助学生理解扩散模型的实际应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文