模型简介
该模型是扩散模型课程第一单元的教学成果，采用扩散模型架构，能够无条件生成高质量的蝴蝶图像。
模型特点
无条件图像生成
无需输入条件即可生成高质量的蝴蝶图像
教学导向
作为扩散模型课程的教学成果，适合学习扩散模型原理和实践
轻量级实现
基于PyTorch和Diffusers库实现，便于部署和使用
模型能力
无条件图像生成
蝴蝶图像生成
使用案例
教育
扩散模型教学
用于教授扩散模型的基本原理和实现方法
学生可以学习如何构建和训练扩散模型
创意设计
蝴蝶图像生成
生成可爱的蝴蝶图像用于设计项目
可生成多样化的蝴蝶图像
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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