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Mnist Demo3

由 BackTo2014 开发
一个基于PyTorch和Diffusers库的扩散模型,用于无条件生成手写数字的黑白图像。
下载量 32
发布时间 : 10/15/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个扩散模型,专门用于生成手写数字的黑白图像。经过10轮训练,学习率为4e-4,具有良好的生成效果。

模型特点

无条件图像生成
能够无需输入条件即可生成手写数字图像
高质量生成
经过优化训练,生成的图像质量良好
简单易用
通过Diffusers库提供简单的API接口

模型能力

手写数字图像生成
黑白图像生成

使用案例

教育
手写数字生成演示
用于教学展示扩散模型的图像生成能力
生成逼真的手写数字图像
研究
扩散模型研究
作为扩散模型研究的基准模型