模型简介
该模型专为高精度人体姿态估计设计,能够在真实场景中表现出卓越的泛化能力,尤其适用于标注数据稀缺或完全合成的场景。
模型特点
高分辨率支持
原生支持 1K 高分辨率推理(1024x768),适合处理高精度图像。
多部位关键点检测
可同时检测身体、面部、手部和足部的 308 个关键点。
强泛化能力
即使在标注数据稀缺或完全合成的场景下,也能在真实数据上表现出色。
大规模预训练
基于 3 亿张人类图像的预训练,学习丰富的姿态特征表示。
模型能力
人体姿态估计
面部关键点检测
手部关键点检测
足部关键点检测
高分辨率图像处理
使用案例
动作分析与运动科学
运动员姿态分析
用于分析运动员的动作姿态,优化训练效果。
可提供 308 个关键点的精确位置数据
虚拟现实与增强现实
虚拟化身控制
用于驱动虚拟化身的精确动作捕捉。
实现高保真的人体动作重现
医疗康复
康复训练监测
监测患者的康复训练动作是否正确。
提供精确的姿态评估数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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