模型简介
该模型通过大规模领域自适应预训练,实现了生物医学图像和文本的联合理解与处理,适用于医疗图像分析、医学文献理解等任务。
模型特点
领域自适应预训练
专门针对生物医学领域进行大规模预训练,优化了医学图像和文本的联合表示能力。
多模态理解
能够同时处理医学图像和相关文本描述,实现跨模态信息检索和理解。
高效架构
结合PubMedBERT和ViT架构的优势,在保持性能的同时提高处理效率。
模型能力
医学图像分析
生物医学文本理解
跨模态检索
医学图像标注
医学文献理解
使用案例
医学影像分析
医学图像分类
对X光、CT等医学影像进行分类识别
可准确识别多种医学影像类型
医学图像检索
根据文本描述检索相关医学图像
实现高效的跨模态检索
医学文献处理
医学文献理解
解析和理解医学文献内容
提取关键医学信息
医学图像标注生成
为医学图像生成描述性文本
自动生成准确的医学图像描述
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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