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SDXL Controlnet Tile Realistic V2

由 Yakonrus 开发
这是一个基于Stable Diffusion XL (SDXL)的ControlNet模型，专门用于图像特征提取和细节增强，支持fp16模式运行。
图像生成开源协议:Openrail#瓷砖风格图像生成#ControlNet精细控制#SDXL架构优化
下载量 21
发布时间 : 4/19/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是原始ControlNet的重命名副本，专注于通过Tile技术实现图像细节的增强和真实感提升，适用于图像生成和编辑任务。

模型特点

Tile技术增强
通过Tile技术实现图像细节的增强，提升生成图像的清晰度和真实感。
fp16支持
支持fp16模式运行，优化显存使用并提高推理速度。
基于SDXL
基于Stable Diffusion XL架构，具备强大的图像生成和编辑能力。

模型能力

图像特征提取
图像细节增强
图像生成
图像编辑

使用案例

图像生成与编辑
高清图像生成
生成高分辨率且细节丰富的图像，适用于艺术创作和设计。
生成的图像具有更高的清晰度和真实感。
图像细节修复
对低分辨率或模糊图像进行细节修复和增强。
修复后的图像细节更加清晰，视觉效果更佳。