基于Stable Diffusion XL的ControlNet模型,专注于人体姿态控制生成图像
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发布时间 : 6/6/2024
模型简介
该模型结合ControlNet和Stable Diffusion XL架构,通过Openpose姿态输入精确控制生成图像中人物的姿态和动作
模型特点
高精度姿态控制
通过Openpose输入精确控制生成图像中人物的姿态和动作
FP16优化
使用16位浮点数格式,提高推理效率并减少显存占用
SDXL兼容
基于Stable Diffusion XL架构,支持更高分辨率和更精细的图像生成
模型能力
姿态控制图像生成
文本引导图像合成
高分辨率图像生成
使用案例
创意设计
角色姿势设计
根据指定姿势快速生成角色概念图
保持原始姿势的同时实现风格化渲染
影视预制作
分镜可视化
将故事板中的姿势快速转化为实际画面
保持镜头构图一致性的快速迭代
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