数据集:

• allenai/objaverse 标签:
• 3D模型 额外授权字段: 姓名: 文本 邮箱: 文本 国家: 文本 所属机构: 文本 我允许Stability AI通过邮件通知我新模型发布: 复选框 许可证: MIT协议 管道标签: 图像转3D

欢迎试用我们的新模型：SF3D，该模型实现了多项改进，如更快的生成速度和更适配游戏开发的资源输出。

模型可在此处获取，我们还提供了演示页面。

TripoSR

TripoSR是由Stability AI与Tripo AI联合开发的快速前馈式3D生成模型。

模型详情

模型描述

我们严格遵循LRM网络架构进行设计，TripoSR在数据优化、模型改进和训练增强等方面实现了一系列技术创新。更多技术细节与评估结果请参阅我们的技术报告。

• 开发团队: Stability AI, Tripo AI
• 模型类型: 单图像前馈式3D重建
• 许可证: MIT协议
• 硬件配置: 使用22个节点（每个节点配备8块A100 40GB GPU）训练5天完成

模型来源

• 代码仓库: https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR
• 技术报告: https://arxiv.org/abs/2403.02151
• 演示平台: https://huggingface.co/spaces/stabilityai/TripoSR

训练数据集

我们采用Objaverse数据集的渲染图像，通过改进的渲染方法更真实地模拟现实世界图像分布，显著提升模型泛化能力。训练数据精选自Objaverse数据集符合CC-BY许可的子集。

使用说明

• 具体使用方法请参见TripoSR GitHub仓库

• 也可通过gradio演示平台在线体验

不当使用声明

禁止使用本模型故意生成或传播可能引发观者不适、痛苦或冒犯的3D内容，以及传播历史或当代刻板印象的内容。