库名称：dust3r 标签：

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• PyTorch模型中心混合 许可证：cc-by-nc-sa-4.0

MonST3R：一种在运动存在下估算几何形状的简单方法

@article{zhang2024monst3r,
  作者    = {张俊毅、赫尔曼·查尔斯、赫尔·俊华、詹帕尼·瓦伦、达雷尔·特雷弗、科尔·福雷斯特、孙德清、杨明轩},
  标题     = {MonST3R：一种在运动存在下估算几何形状的简单方法},
  期刊   = {arXiv预印本 arxiv:2410.03825},
  年份      = {2024}
}

模型信息

• GitHub页面：https://github.com/junyi42/monst3r
• 项目页面：https://monst3r-project.github.io/
• 论文：https://arxiv.org/abs/2410.03825

使用方法

首先，安装monst3r。 加载模型：

from dust3r.model import AsymmetricCroCo3DStereo
import torch

model = AsymmetricCroCo3DStereo.from_pretrained("Junyi42/MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt")

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)