Openlrm Small Obj 1.0
OpenLRM是论文LRM的开源实现,专注于从单张图像生成3D模型
下载量 35
发布时间 : 1/9/2024
模型简介
OpenLRM是一个图像转3D的深度学习模型,能够从单张输入图像生成高质量的3D对象表示。该项目提供了不同规模的模型版本,适用于不同计算资源需求的研究场景。
模型特点
多规模模型选择
提供小型、基础和大型三种不同规模的模型版本,适应不同计算资源需求
开源实现
作为LRM论文的开源实现,促进3D重建领域的研究发展
三平面解码器
采用包含4个层级的三平面解码器架构,提升3D重建质量
模型能力
单视图3D重建
3D对象生成
图像到3D转换
使用案例
计算机视觉研究
3D场景重建
从单张2D图像重建3D场景
生成可用于虚拟环境的3D模型
数字内容创作
快速3D建模
基于参考图像快速生成3D模型原型
加速3D内容创作流程
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文