OpenLRM是论文LRM的开源实现，用于从单张图像生成3D模型
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发布时间 : 3/4/2024
模型简介
OpenLRM是一个基于图像到3D的生成模型，能够从单张输入图像重建高质量3D对象。该项目是原始LRM论文的开源实现版本。
模型特点
多规模模型选择
提供small/base/large三种规模模型，适应不同计算资源需求
双数据训练版本
提供纯Objaverse训练版本和Objaverse+MVImgNet混合训练版本
改进的图像编码器
采用带register token的DINOv2模型作为图像编码器
多层级三平面解码
三平面解码器包含4个层级，提升重建质量
模型能力
单视图3D重建
3D网格生成
3D形状预测
使用案例
3D内容创作
游戏资产生成
从概念图快速生成3D游戏模型
虚拟场景构建
基于参考图像创建3D场景元素
工业设计
产品原型设计
从产品照片生成初步3D模型
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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