数据集:

• allenai/objaverse 标签:
• 3D 额外授权字段: 姓名: 文本 邮箱: 文本 国家: 文本 所属组织或机构: 文本 我允许Stability AI通过邮件通知我新模型发布: 复选框 许可证: MIT 任务标签: 图像转3D

试试我们的新模型：SF3D，它有多项改进，如更快的生成速度和更适用于游戏的资源。

模型可在此处获取，我们还提供了一个演示。

TripoSR

TripoSR是由Stability AI与Tripo AI合作开发的一款快速、前馈式的3D生成模型。

模型详情

模型描述

我们严格遵循LRM的网络架构进行模型设计，TripoSR在数据整理、模型及训练改进方面融合了一系列技术革新。更多技术细节和评估，请参阅我们的技术报告。

• 开发团队: Stability AI, Tripo AI
• 模型类型: 单图像前馈式3D重建
• 许可证: MIT
• 硬件配置: 我们在22个GPU节点上训练TripoSR5天，每个节点配备8块A100 40GB GPU

模型来源

• 代码库: https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR
• 技术报告: https://arxiv.org/abs/2403.02151
• 演示: https://huggingface.co/spaces/stabilityai/TripoSR

训练数据集

我们使用Objaverse数据集的渲染图像，采用增强的渲染方法，更贴近现实世界图像的分布，显著提升了模型的泛化能力。我们精选了Objaverse数据集的一个子集作为训练数据，该子集遵循CC-BY许可协议。

使用方式

• 使用说明请参考我们的TripoSR GitHub代码库

• 您也可以在我们的gradio演示中体验

滥用、恶意使用及超范围使用

本模型不得用于故意创建或传播令人不安、痛苦或冒犯的3D模型，或传播历史或当前刻板印象的内容。